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Identificador de Especies BioJalisco

AI-powered species identification for conservation researchers in Mexico — photo in, verified species data out

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Video Demostrativo

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Capturas de Pantalla

1 / 10
Pantalla de inicio de BioJalisco con carga de fotos por arrastrar y soltar para identificar especies
Resultado de identificación de especie mostrando el animal identificado con nombre común y científico
Pestañas del modo Explorar — Acerca de, Hábitat y distribución, y Especies similares para usuarios casuales
Pestaña de taxonomía del modo Investigación con datos de clasificación verificados de GBIF
Pestaña de conservación mostrando el estatus de la Lista Roja de la UICN y el nivel de protección NOM-059 de México
Panel de Fuentes de datos con metadatos de ubicación, datos de coincidencia de GBIF y enriquecimiento de EncicloVida
Extracción de GPS desde EXIF y ubicación geocodificada mostrando estado, municipio y ciudad
Insignias de datos verificados que distinguen las fuentes autorizadas del contenido generado por IA
Galería de observaciones de la comunidad con especies destacadas enviadas por investigadores
Interfaz bilingüe con soporte para tema oscuro y claro para el equipo de investigación

El Desafío

Conservation biologists in Jalisco encounter thousands of species during fieldwork but lack rapid identification tools with verified data. GPT-4o Vision alone frequently misidentifies species without geographic context. No existing tool combines AI vision, regional species data, global taxonomy verification, and Mexico-specific conservation status (NOM-059, endemic classification) in one flow.

La Solución

BioJalisco chains five independent data sources into one identification flow. It extracts GPS coordinates from photo EXIF metadata (stripping them for privacy), reverse geocodes the exact location, and feeds that context to GPT-4o Vision so identifications are grounded in regional reality instead of global visual lookalikes. GBIF then overlays verified taxonomy and IUCN status, while CONABIO/EncicloVida adds Mexico-specific data — endemic classification, NOM-059 protection, and indigenous-language names. Verified-data badges keep authoritative sources clearly separated from AI-generated content, and graceful degradation lets the app run on just an OpenAI key.

Características Clave

  • Five-API pipeline: iNaturalist context + GPT-4o Vision + GBIF verification + EncicloVida/CONABIO enrichment + Nominatim reverse geocoding
  • EXIF GPS extraction from photo metadata for precise location-aware identification (proven: corrected Broad-billed Hummingbird to Cinnamon Hummingbird with accurate coordinates)
  • Reverse geocoding via OpenStreetMap Nominatim: country, state, region, municipality, city displayed in Data Sources
  • Verified IUCN Red List status and taxonomy from GBIF backbone (not AI-generated)
  • Mexico-specific data from CONABIO: endemic/native/exotic classification, NOM-059 protection status, indigenous language names
  • Explore/Research dual-mode tab system: casual users see About + Habitat + Similar Species; scientists see Taxonomy + Conservation + Data Sources
  • Bilingual (EN/ES) with dark/light theme, community observation gallery, and EXIF privacy stripping
  • Graceful degradation: works with just an OpenAI key, enriched with optional services

Resultados

  • EXIF-based location proven to correct real misidentifications (Broad-billed → Cinnamon Hummingbird)
  • Verified taxonomy and IUCN status sourced from GBIF and CONABIO, not AI guesswork
  • Dual-mode interface serves both casual explorers and working scientists from one result
  • Production deployment runs on any camera phone with zero-config minimum setup (OpenAI key only)

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